Bovine casein peptides co-stimulate naive macrophages with lipopolysaccharide for proinflammatory cytokine production and nitric oxide release
Notice bibliographique
Résumé
Three bovine casein peptides, ie LLY, PGPIPN and TTMPLW, were used to investigate their effects on cytokine (TNF-α and IL-6) production and nitric oxide (NO) release by murine bone marrow macrophages (BMMs). The results showed that these peptides alone were incapable of stimulating cytokine production or NO release in naive or IFN-γ-primed BMMs. However, when BMMs were co-incubated with the peptides at a concentration of 1.0 µM and lipopolysaccharide (LPS; 100 ng ml−1), an augmentative effect on TNF-α, IL-6 and NO production was observed. Of the three peptides, TTMPLW had the greatest augmentative effect on NO production by LPS-stimulated BMMs and induced the highest amount of TNF-α production at a concentration of 1.0 µM. All the peptides at a concentration of 1.0 µM stimulated IL-6 production by BMMs. TNF-α was neutralised by anti-TNF-α monoclonal antibody and the release of NO was reduced by about 33.3% (p < 0.01). These results demonstrate that bovine casein peptides can co-stimulate naive macrophages with LPS for proinflammatory cytokine production and NO release and may play a role in host defence against pathogens. © 2000 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».