Physical activity and body functionality: implications for obesity prevention and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity promotes metabolic adaptations that improve body functionality and contribute to the prevention of some diseases. With respect to energy and fat balance, physical activity facilitates the equilibrium between energy intake and expenditure as well as between fat intake and fat oxidation. When combined with a healthy diet that favors satiety with a reduced energy intake, exercise can induce a substantial mass loss in obese individuals. However, even the impact of an exemplary lifestyle does not seem to have the potential to decrease body mass in obese individuals down to the mass range of lean people. Up to now, we have not been able to induce mass changes exceeding 12%-15% initial body mass in obese male subjects under tolerable exercise and dietary habits, and this moderate success was accompanied by modifications in appetite and energy expenditure susceptible to compromise subsequent mass stability. As described in this paper, many environmental factors can influence energy balance and the ability to lose body fat in response to a healthy diet and (or) physical activity program. Particular attention is given to preliminary data obtained in our laboratory that suggest that knowledge-based work does not favor the same potential mass reducing effects as physical work. In fact, the acute effects of knowledge-based work suggest that this work modality may be rather susceptible to promote a more pronounced positive energy balance compared with what we may expect from a sedentary relaxing activity. This is problematic for obesity prevention in the future since knowledge-based work now represents the main working modality in a context of modernity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».