Immunohistochemical Detection of Nestin in Pediatric Brain Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Nestin is an intermediate filament protein (IFP) expressed in undifferentiated cells during CNS development and in CNS tumors. Previous studies have arrived at different conclusions in terms of which types of CNS tumors express nestin. In this report we establish an immunohistochemical protocol using antigen retrieval, which significantly enhances staining with two polyclonal anti-nestin antisera, #130 and #4350. The staining pattern was identical for the two nestin antisera and very similar to that of vimentin, while glial fibrillary acidic protein (GFAP), immunoreactivity was absent from 9.5-week-old forebrain. The current study of 20 primary CNS tumors from pediatric patients included seven ependymomas, seven primitive neuroectodermal tumors (PNETs), five pilocytic astrocytomas, and one glioblastoma multiforme (GBM). All these tumors expressed nestin to various extents, in contrast to five brain metastases tested. Strong nestin immunoreactivity was found in malignant primary CNS tumors, whereas benign pilocytic astrocytomas showed low but consistent nestin expression. In all tumors nestin immunoreactivity was confined to the cytoplasm of tumor cells and was co-expressed with astrocyte markers vimentin, GFAP, and S-100. Vascular endothelial cells of all neoplasms also showed marked immunoreactivity for nestin and vimentin, whereas they were negative for GFAP and S-100. In conclusion, antiserum #4350 detected nestin in formalin-fixed, paraffin-embedded tissue sections by heat-induced antigen retrieval immunohistochemistry. Nestin was expressed in both highly malignant and low malignant gliomas, indicating the potential use of nestin as a diagnostic tumor marker in surgical pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».