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Enregistrement W2105690969 · doi:10.1002/jor.1100180514

Disc degeneration and bone density in monozygotic twins discordant for insulin‐dependent diabetes mellitus

2000· article· en· W2105690969 sur OpenAlexaff
Tapio Videman, Michele C. Battié, Laura E. Gibbons, Jaakko Kaprio, M. Koskenvuo, Pekka Kannus, Raili Raininko, Hannu Manninen

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésDiabetes mellitusMedicineBone mineralInsulinDegeneration (medical)Internal medicineEndocrinologyBone densityConnective tissueMagnetic resonance imagingPathologyOsteoporosisRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of insulin-dependent diabetes mellitus on bone density and connective tissue degeneration have theoretical interest and practical relevance. Several experimental studies in animals have demonstrated the harmful effects of insulin deficiency on connective tissues. However, clinical studies in humans have produced somewhat contradictory results, most likely due to difficulties controlling for general degeneration and factors associated with diabetes. In nine pairs of monozygotic twins discordant for insulin-dependent diabetes mellitus, we compared femoral and lumbar bone mineral density (assessed by dual-energy x-ray absorptiometry) and spinal degeneration (assessed by magnetic resonance imaging). The bone densities were, on average, 0.1-0.3% lower (p = 0.87-0.96) in diabetic patients. However, after controlling for smoking, we found that the bone density in the femoral neck was 2.5% (0.025 g/cm2) lower in diabetic individuals than in their twins (p = 0.09). The five magnetic resonance imaging parameters used to evaluate disc degeneration did not differ between diabetic patients and their twins. In conclusion, our results provide no evidence that insulin-dependent diabetes mellitus has any major effect on bone density or disc degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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