Disc degeneration and bone density in monozygotic twins discordant for insulin‐dependent diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
The effects of insulin-dependent diabetes mellitus on bone density and connective tissue degeneration have theoretical interest and practical relevance. Several experimental studies in animals have demonstrated the harmful effects of insulin deficiency on connective tissues. However, clinical studies in humans have produced somewhat contradictory results, most likely due to difficulties controlling for general degeneration and factors associated with diabetes. In nine pairs of monozygotic twins discordant for insulin-dependent diabetes mellitus, we compared femoral and lumbar bone mineral density (assessed by dual-energy x-ray absorptiometry) and spinal degeneration (assessed by magnetic resonance imaging). The bone densities were, on average, 0.1-0.3% lower (p = 0.87-0.96) in diabetic patients. However, after controlling for smoking, we found that the bone density in the femoral neck was 2.5% (0.025 g/cm2) lower in diabetic individuals than in their twins (p = 0.09). The five magnetic resonance imaging parameters used to evaluate disc degeneration did not differ between diabetic patients and their twins. In conclusion, our results provide no evidence that insulin-dependent diabetes mellitus has any major effect on bone density or disc degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».