Normalization of hormonal imbalances, ovarian follicular dynamics and metabolic effects in follitrophin receptor knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
Genetically modified follitrophin receptor knockout female mice with total FSH-receptor (FSH-R) deletion are sterile and their combined estrogen deficiency-hyperandrogenemic status provides an experimental paradigm to study the effect of hormonal imbalances on ovarian function and metabolic alterations. Elevated LH levels causing hyperandrogenemia perturb normal folliculogenesis. To control diverse pathophysiology associated with hormonal imbalances, we investigated the effects of transplanting a single normal mouse ovary in young mutants. An intact FSH-R signalling system in the graft responded promptly to the up-regulated pituitary gonadotrophins circulating in the host mutant. Resumption of regular estrous cycles validated stimulation of uterine functions. Secretions from the viable functioning grafts partially corrected follicular abnormalities originally present in host ovaries. Stromal hyperplasia responsible for high ovarian LH-receptor and key enzymes in host thecal/interstitial complex and hyperandrogenemia was reduced in host ovaries. Increases in plasma estradiol and reduced LH and free testosterone re-established the negative-feedback system. Reduced android obesity and activation of mammary glands indicated the combined beneficial effects of normalized steroid hormones on target organs. These data provide evidence that ovarian transplantation in mutants corrects estrogen loss and hyperandrogenemia. However, correction of hormonal imbalances is not sufficient to fully restore effects of FSH-R loss in host granulosa cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».