Diet of spotted bats (Euderma maculatum) in Arizona as indicated by fecal analysis and stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
We assessed diet of spotted bats ( Euderma maculatum (J.A. Allen, 1891)) by visual analysis of bat feces and stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotope analysis of bat feces, wing, hair, and insect prey. We collected 33 fecal samples from spotted bats and trapped 3755 insects where bats foraged. Lepidopterans averaged 99.6% of feces by volume; other insects were not a major component of diet. The δ13C and δ15N values of bat feces were similar to those of moths from families Noctuidae (N), Lasiocampidae (L), and Geometridae (G), but differed from Arctiidae (A) and Sphingidae (S). We used a mixing model to reconstruct diet; three families (N, L, G) represented the majority (88%–100%) of the diet with A + S representing 0%–12%. Although we compared δ13C and δ15N values of wing, hair, and feces of spotted bats, feces best represented recent diet; wing and hair were more enriched than feces by 3‰ and 6‰, respectively. This pattern was consistent with that reported for other bat species. We suggest that spotted bats persist across a wide latitudinal gradient partly because they can forage on a variety of noctuid, geometrid, and lasiocampid moths. Using visual fecal inspection with stable isotope analysis provided information on families of moths consumed by an uncommon bat species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».