Socioeconomic Predictors of Health and Development in Middle Childhood: Variations by Socioeconomic Status Measure and Race
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socioeconomically disadvantaged children have poorer physical and mental health and lower social and school/academic functioning compared to children with higher socioeconomic status (SES). These associations are not static but may vary by choice of SES indicator and child race/ethnicity. However, little is known about these associations in middle-childhood, a distinct and critical developmental period. We explore these associations in a small exploratory study designed to examine associations between SES and child developmental outcomes in middle childhood. MATERIALS AND METHODS: We recruited 60 families with a child between 8-12 years of age from the San Francisco Bay area September 2005-June 2006. The MacArthur Health and Behavior Questionnaire was used to assess health and adaptive functioning across four developmental domains: physical health, mental health, social functioning, and school/academic functioning. We examined a range of SES measures including continuous and categorical assessments of poverty, income, wealth, maternal and overall family educational attainment, subjective social status, and cumulative social risk. A series of multivariate ordinary least squares regressions was performed on the total sample and within race-specific groups. RESULTS: Although the long-recognized, graded relations among SES and outcomes were present, associations employing categorical representations of SES were far more pervasive; and stronger in magnitude. Wealth and highest degree earned in the family showed the strongest associations across virtually all health/functioning domains. Health and functioning was more strongly associated with educational attainment among Whites and financial resources among Blacks. Among Whites more wealth was associated with worse outcomes. CONCLUSIONS: Further research is needed to confirm the study findings. However, this study raises important questions about the measurement of SES for studying disparities in child health and developmental outcomes. This initial research suggests that improvements in health and functioning in middle childhood may require more significant status transitions; more targeted social interventions to address racial/ethnic disparities in child health and developmental outcomes; and a need to intervene on adversities facing affluent youth, a potentially hidden yet vulnerable group in middle childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».