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Enregistrement W2105699330 · doi:10.3109/01460861003663953

Socioeconomic Predictors of Health and Development in Middle Childhood: Variations by Socioeconomic Status Measure and Race

2010· article· en· W2105699330 sur OpenAlex
Amani Nuru‐Jeter, Khaled Sarsour, Douglas P. Jutte, W. Thomas Boyce

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIssues in Comprehensive Pediatric Nursing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésSocioeconomic statusMental healthEducational attainmentPsychologyDisadvantagedRace and healthPovertyDemographyEthnic groupHealth equityGerontologySocial determinants of healthSocial classDevelopmental psychologyMedicinePublic healthPopulationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Socioeconomically disadvantaged children have poorer physical and mental health and lower social and school/academic functioning compared to children with higher socioeconomic status (SES). These associations are not static but may vary by choice of SES indicator and child race/ethnicity. However, little is known about these associations in middle-childhood, a distinct and critical developmental period. We explore these associations in a small exploratory study designed to examine associations between SES and child developmental outcomes in middle childhood. MATERIALS AND METHODS: We recruited 60 families with a child between 8-12 years of age from the San Francisco Bay area September 2005-June 2006. The MacArthur Health and Behavior Questionnaire was used to assess health and adaptive functioning across four developmental domains: physical health, mental health, social functioning, and school/academic functioning. We examined a range of SES measures including continuous and categorical assessments of poverty, income, wealth, maternal and overall family educational attainment, subjective social status, and cumulative social risk. A series of multivariate ordinary least squares regressions was performed on the total sample and within race-specific groups. RESULTS: Although the long-recognized, graded relations among SES and outcomes were present, associations employing categorical representations of SES were far more pervasive; and stronger in magnitude. Wealth and highest degree earned in the family showed the strongest associations across virtually all health/functioning domains. Health and functioning was more strongly associated with educational attainment among Whites and financial resources among Blacks. Among Whites more wealth was associated with worse outcomes. CONCLUSIONS: Further research is needed to confirm the study findings. However, this study raises important questions about the measurement of SES for studying disparities in child health and developmental outcomes. This initial research suggests that improvements in health and functioning in middle childhood may require more significant status transitions; more targeted social interventions to address racial/ethnic disparities in child health and developmental outcomes; and a need to intervene on adversities facing affluent youth, a potentially hidden yet vulnerable group in middle childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle