Dietary Carotenoid Intake and Colorectal Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have found inverse associations between fruit and vegetable consumption and colorectal cancer risk, suggesting the potential etiological importance of carotenoids (and other phytochemicals) contained in these foods. However, only one study (a case-control study) has examined the association between dietary carotenoids other than beta-carotene and colorectal cancer risk. In the study reported here, we examined the relationships between dietary intakes of beta-carotene, alpha-carotene, lycopene, lutein, and beta-cryptoxanthin and colorectal cancer risk in a large cohort study of Canadian women. A case-cohort analysis was undertaken within the cohort of 56,837 women who were enrolled in the Canadian National Breast Screening Study and who completed a self-administered dietary questionnaire. During follow-up to the end of 1993, a total of 388 women were diagnosed with colorectal cancer. For comparative purposes, a subcohort of 5,681 women was randomly selected. After exclusions for various reasons, the analyses were based on 295 cases and 5,334 noncases. We did not find any clear association between intake of any of the studied carotenoids and colorectal cancer risk in the study population as a whole or in subgroups defined by smoking status, relative body weight (body mass index), intakes of total fat, energy, alcohol, and folic acid, or menopausal status. Our data do not support any association between dietary intakes of the studied carotenoids and colorectal cancer risk. However, given that this is the first prospective cohort study of carotenoids in relation to colorectal cancer, further studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».