Advances in Wilms Tumor Treatment and Biology: Progress Through International Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials in Wilms tumor (WT) have resulted in overall survival rates of greater than 90%. This achievement is especially remarkable because improvements in disease-specific survival have occurred concurrently with a reduction of therapy for large patient subgroups. However, the outcomes for certain patient subgroups, including those with unfavorable histologic and molecular features, bilateral disease, and recurrent disease, remain well below the benchmark survival rate of 90%. Therapy for WT has been advanced in part by an increasingly complex risk-stratification system based on patient age; tumor stage, histology, and volume; response to chemotherapy; and loss of heterozygosity at chromosomes 1p and 16q. A consequence of this system has been the apportionment of patients into such small subgroups that only collaboration between large international WT study groups will support clinical trials that are sufficiently powered to answer challenging questions that move the field forward. This article gives an overview of the Children's Oncology Group and International Society of Pediatric Oncology approaches to WT and focuses on four subgroups (stage IV, initially inoperable, bilateral, and relapsed WT) for which international collaboration is pressing. In addition, biologic insights resulting from collaborative laboratory research are discussed. A coordinated expansion of international collaboration in both clinical trials and laboratory science will provide real opportunity to improve the treatment and outcomes for children with renal tumors on a global level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».