Integration of Taste and Calorie Sensing in<i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Animals use gustatory information to assess the suitability of potential food sources and make critical decisions on what to consume. For example, the taste of sugar generally signals a potent dietary source of carbohydrates. However, the intensity of the sensory response to a particular sugar, or "sweetness," is not always a faithful reporter of its nutritional value, and recent evidence suggests that animals can sense the caloric content of food independently of taste. Here, we demonstrate that the vinegar fly Drosophila melanogaster uses both taste and calorie sensing to determine feeding choices, and that the relative contribution of each changes over time. Using the capillary feeder assay, we allowed flies to choose between sources of sugars that varied in their ratio of sweetness to caloric value. We found that flies initially consume sugars according to taste. However, over several hours their preference shifts toward the food source with higher caloric content. This behavioral shift occurs more rapidly following food deprivation and is modulated by cAMP and insulin signaling within neurons. Our results are consistent with the existence of a taste-independent calorie sensor in flies, and suggest that calorie-based reward modifies long-term feeding preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».