Above-ground net primary production of plains rough fescue [Festuca hallii (Vasey) Piper] after a single defoliation on five landform elements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pantel, A., Romo, J. T. and Bai, Y. 2011. Above-ground net primary production of plains rough fescue [ Festuca hallii (Vasey) Piper] after a single defoliation on five landform elements. Can. J. Plant Sci. 91: 689–696. Above-ground net primary production (ANPP) was determined for plains rough fescue [Festuca hallii (Vasey) Piper] following a single defoliation to 7.5 cm stubble height on five landform elements in the Northern Mixed Prairie. The landform elements included north aspect-concave slopes, north aspect-convex slopes, south aspect-concave slopes, south aspect-convex slopes, and level uplands. Above-ground net primary production was determined for 2 yr after defoliating plants in May through November. Above-ground net primary production after defoliation was not dependent on landform elements in the first (P=0.23) and second years (P=0.22) after defoliation. In the first year after June through September defoliation, ANPP was reduced 29 to 41% (P <0.01), whereas May, October, or November defoliation had no significant effect on ANPP. Above-ground net primary production did not vary significantly (P=0.61) among months of defoliation in the second year after defoliation. Less ANPP in the first year after June through September defoliation indicates the need for ≥1 yr of deferred use to allow plants to regain their production potential. Unaffected ANPP after May, October, or November defoliation suggests plains rough fescue can be grazed annually. Recuperation of ANPP after defoliation depends on the month of the year in which plains rough fescue is defoliated, but not on landform elements in the Northern Mixed Prairie.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle