Detection of Human Papillomavirus Type 16 DNA in Consecutive Genital Samples Does Not Always Represent Persistent Infection as Determined by Molecular Variant Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Persistent human papillomavirus (HPV) infection of the uterine cervix is a risk factor for progression to high-grade squamous intraepithelial lesions. Detection in consecutive genital samples of HPV-16 DNA, a frequently encountered HPV type, may represent persistent infection or reinfection. We undertook a study using PCR-single-strand conformation polymorphism (SSCP) analysis and sequencing of PCR products (PCR-sequencing) to determine if consecutive HPV-16-positive samples contained the same HPV-16 variant. Fifty women (36 human immunodeficiency virus [HIV] seropositive, 14 HIV seronegative) had at least two consecutive genital specimens obtained at 6-month intervals that contained HPV-16 DNA as determined by a consensus L1 PCR assay. A total of 144 samples were amplified with two primer pairs for SSCP analysis of the entire long control region. Fifteen different SSCP patterns were identified in our population, while 22 variants were identified by PCR-sequencing. The most frequent SSCP pattern was found in 75 (53%) samples from 27 (54%) women. The SSCP patterns obtained from consecutive specimens were identical for 46 (92%) of 50 women, suggesting persistent infection. Four women exhibited in consecutive specimens different HPV-16 SSCP patterns that were all confirmed by PCR-sequencing. The additional information on the nature of persistent infection provided by molecular variant analysis was useful for 6% of women, since three of the four women who did not have identical consecutive specimens would have been misclassified as having persistent HPV-16 infection on the basis of HPV typing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».