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Enregistrement W2105753907 · doi:10.1111/j.0956-7976.2005.01571.x

How to Make the Word-Length Effect Disappear in Letter-by-Letter Dyslexia

2005· article· en· W2105753907 sur OpenAlexaff
Daniel Fiset, Martin Arguin, Daniel N. Bub, Glyn W. Humphreys, M. Jane Riddoch

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyslexiaPsychologyWord recognitionWord (group theory)Word identificationAlphabetWord processingCognitive psychologySpeech recognitionMonotonic functionStimulus (psychology)Natural language processingComputer scienceLinguisticsReading (process)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diagnosis of letter-by-letter (LBL) dyslexia is based on the observation of a substantial and monotonic increase of word naming latencies as the number of letters in the stimulus increases. This pattern of performance is typically interpreted as indicating that word recognition in LBL dyslexia depends on the sequential identification of individual letters. We show, in 7 LBL patients, that the word-length effect can be eliminated if words of different lengths are matched on the sum of the confusability (visual similarity between a letter and the remainder of the alphabet) of their constituent letters. Additional experiments demonstrate that this result is mediated by parallel letter processing and not by any compensatory serial processing strategy. These findings indicate that parallel processing contributes significantly to explicit word recognition in LBL dyslexia and that a letter-processing impairment is fundamental in causing the disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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