Fragile histidine triad protein expression in nonsmall cell lung cancer and correlation with Ki-67 and with p53
Notice bibliographique
Résumé
Fragile histidine triad (FHIT) is a tumour suppressor gene, which is altered in a variety of epithelial tumours, including lung cancer. Biochemical and functional pathways of its tumourigenicity are not yet understood. Its role in tumour proliferation is particularly controversial. The purpose of this study was to correlate the expression of FHIT protein in nonsmall cell lung cancer (NSCLC) with tumour proliferation as estimated by Ki-67 antigen and with p53, a suppressor gene. FHIT, Ki-67 and p53 expression were evaluated by immunohistochemistry in 119 resected NSCLC. Altogether, 58 tumours were negative (expression <10%) for FHIT. The median expression in tumours was 15% positive cells, in comparison with 100% in normal matched lung tissue. The expression was as strong as in normal tissue in only 19 cases. FHIT expression was significantly lower in squamous cell carcinoma (SCC) (5%) than in adenocarcinoma (ADC) (64%). The median expression of Ki-67 was 20% and 69% of tumours were positives (expression >10%). Ki-67 expression was significantly higher in SCC (33.3%) than in ADC (10%). The loss of FHIT protein was not correlated with the expression of p53 (median: 7.5%, 58% of positive tumours for a cut-off of 10% of positive cells) or Ki-67. But percentage of labelled cells for p53 and Ki-67 were significantly correlated. The results suggest that for fragile histidine triad, the pathway of tumourigenesis is independent of p53 and of tumoural proliferation, as reported previously in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».