Community Pharmacists' Therapeutic Recommendations for Heavy Flow, Androgen Excess, Fragility Fractures and Night Sweats in Menstruating Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physicians and menstruating women often ask pharmacists for recommendations about menstrual cycle–related problems. Progesterone and medroxyprogesterone may provide physiology-based treatment, but official indications in menstruating women in Canada are minimal. Objectives: To describe pharmacists' responses to vignette-based questions about the treatment of common clinical problems in menstruating women and review evidence-based therapies. Methods: A pharmacist interviewer administered an 11-item questionnaire to a random sample of community pharmacists. Questions were based on clinical vignettes in adolescent, pre- and perimenopausal women and related to heavy flow, polycystic ovary syndrome, premenopausal osteoporosis, perimenopausal night sweats and side effects/contraindications for estrogens and progesterone/progestins. Results: The participation rate was 58%, including equal numbers of male and female pharmacists. Seventy-two percent indicated that they would treat menorrhagia in an anemic 13-year-old with oral contraceptives — 21% would recommend ibuprofen and 86% iron. Half recommended that a 35-year-old smoker with heavy flow and acne stop oral contraceptives, but the other 50% recommended a switch to an oral contraceptive with cyproterone. For premenopausal osteoporosis, the majority recommended calcium and vitamin D, but 53% endorsed oral contraceptives — only 7% suggested cyclic medroxyprogesterone. For night sweats, the majority recommended progesterone/progestin in a regularly menstruating 42-year-old woman. Estrogens are contraindicated with past thrombosis and/or breast cancer family history, and they could cause nausea; 50% of pharmacists also attributed these adverse effects to progesterone/progestins. Conclusions: Community pharmacists vary widely in their treatment choices for common pre- and perimenopausal women's menstrual cycle–related problems. The evidence in support of most recommendations is minimal or lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».