Phenol-Explorer 2.0: a major update of the Phenol-Explorer database integrating data on polyphenol metabolism and pharmacokinetics in humans and experimental animals
Notice bibliographique
Résumé
Phenol-Explorer, launched in 2009, is the only comprehensive web-based database on the content in foods of polyphenols, a major class of food bioactives that receive considerable attention due to their role in the prevention of diseases. Polyphenols are rarely absorbed and excreted in their ingested forms, but extensively metabolized in the body, and until now, no database has allowed the recall of identities and concentrations of polyphenol metabolites in biofluids after the consumption of polyphenol-rich sources. Knowledge of these metabolites is essential in the planning of experiments whose aim is to elucidate the effects of polyphenols on health. Release 2.0 is the first major update of the database, allowing the rapid retrieval of data on the biotransformations and pharmacokinetics of dietary polyphenols. Data on 375 polyphenol metabolites identified in urine and plasma were collected from 236 peer-reviewed publications on polyphenol metabolism in humans and experimental animals and added to the database by means of an extended relational design. Pharmacokinetic parameters have been collected and can be retrieved in both tabular and graphical form. The web interface has been enhanced and now allows the filtering of information according to various criteria. Phenol-Explorer 2.0, which will be periodically updated, should prove to be an even more useful and capable resource for polyphenol scientists because bioactivities and health effects of polyphenols are dependent on the nature and concentrations of metabolites reaching the target tissues. The Phenol-Explorer database is publicly available and can be found online at http://www.phenol-explorer.eu. Database URL: http://www.phenol-explorer.eu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».