Irradiated Human Dermal Fibroblasts Are as Efficient as Mouse Fibroblasts as a Feeder Layer to Improve Human Epidermal Cell Culture Lifespan
Notice bibliographique
Résumé
A fibroblast feeder layer is currently the best option for large scale expansion of autologous skin keratinocytes that are to be used for the treatment of severely burned patients. In a clinical context, using a human rather than a mouse feeder layer is desirable to reduce the risk of introducing animal antigens and unknown viruses. This study was designed to evaluate if irradiated human fibroblasts can be used in keratinocyte cultures without affecting their morphological and physiological properties. Keratinocytes were grown either with or without a feeder layer in serum-containing medium. Our results showed that keratinocytes grown either on an irradiated human feeder layer or irradiated 3T3 cells (i3T3) can be cultured for a comparable number of passages. The average epithelial cell size and morphology were also similar. On the other hand, keratinocytes grown without a feeder layer showed heavily bloated cells at early passages and stop proliferating after only a few passages. On the molecular aspect, the expression level of the transcription factor Sp1, a useful marker of keratinocytes lifespan, was maintained and stabilized for a high number of passages in keratinocytes grown with feeder layers whereas Sp1 expression dropped quickly without a feeder layer. Furthermore, gene profiling on microarrays identified potential target genes whose expression is differentially regulated in the absence or presence of an i3T3 feeder layer and which may contribute at preserving the growth characteristics of these cells. Irradiated human dermal fibroblasts therefore provide a good human feeder layer for an effective expansion of keratinocytes in vitro that are to be used for clinical purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».