Primary osteoarthritis of hip, knee, and hand in relation to occupational exposure
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify occupations with excess prevalence of osteoarthritis of the knee, hip, and hand in a nationwide survey and to compare occupations with and without excess prevalence with regard to biomechanical stresses and severity of osteoarthritis. METHODS: Patients presenting with osteoarthritis of the knee, hip, or hand were recruited throughout France by their treating physician who collected information on history, including age at onset, occupation, and occupational stresses to joints. Severity was assessed using joint specific functional status questionnaires: Lequesne for the hip and knee and Dreiser for the hand. The distribution of osteoarthritis patients by occupation was compared with the distribution of occupations in all workers in France to obtain prevalence rate ratios. RESULTS: Occupations with the greatest prevalence rate ratio were female cleaners (6.2; 95% CI 4.6 to 8.0), women in the clothing industry (5.0; 95% CI 3.9 to 6.3), male masons and other construction workers (2.9; 95% CI 2.6 to 3.3), and agriculture male and female workers (2.8; 95% CI 2.5 to 3.2). A twofold greater prevalence rate was observed within certain occupations between self-employed and salaried workers. Early onset of osteoarthritis was seen in the more heavy labour jobs with almost 40% of patients reporting their first symptoms before the age of 50. CONCLUSION: The early onset and severity of osteoarthritis in certain occupations warrants an urgent need for occupation specific studies for the development and evaluation of preventive strategies in this leading cause of disability in Western countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».