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Enregistrement W2105783415 · doi:10.1051/limn/2004024

Testing physiologically-based resource allocation rules in laboratory experiments with Daphnia magna Straus.

2004· article· en· W2105783415 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnales de Limnologie - International Journal of Limnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésBiologyDaphnia magnaDaphniaMoultingBranchiopodaJuvenileEcologyPopulationZoologyCladoceraToxicologyLarvaZooplanktonDemographyToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rules governing the allocation of available resources to varying physiological processes are evaluated in three physiologically-based models of individual Daphnia. In laboratory experiments using a single clone, subjected to varying regimes of food deprivation, growth was found to vary inversely with food level, ceasing in the absence of food, implying that growth allocation is derived directly from food. Reproductive investment was reduced under food deprivation, ceasing at low food levels. By exposing juvenile and adult daphnia to varying food deprivation regimens during different periods within their intermoult interval, it was shown that instar durations vary as a function of body size and food availability independent of the age of the animal. For the first time, the role of variable instar duration, which critically influences physiological processes such as growth, moulting and reproduction in adult females, that has been neglected by existing Daphnia models, is explicitly incorporated in a physiological allocation model. The consequent model provides a simplified framework for modelling the consequences of food deprivation in cladocerans which has important application in population modelling and environmental risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle