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Enregistrement W2105783415 · doi:10.1051/limn/2004024

Testing physiologically-based resource allocation rules in laboratory experiments with Daphnia magna Straus.

2004· article· en· W2105783415 sur OpenAlexaff
António J.A. Nogueira, Donald J. Baird, Amadeu M.V.M. Soares

Notice bibliographique

RevueAnnales de Limnologie - International Journal of Limnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésBiologyDaphnia magnaDaphniaMoultingBranchiopodaJuvenileEcologyPopulationZoologyCladoceraToxicologyLarvaZooplanktonDemographyToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rules governing the allocation of available resources to varying physiological processes are evaluated in three physiologically-based models of individual Daphnia. In laboratory experiments using a single clone, subjected to varying regimes of food deprivation, growth was found to vary inversely with food level, ceasing in the absence of food, implying that growth allocation is derived directly from food. Reproductive investment was reduced under food deprivation, ceasing at low food levels. By exposing juvenile and adult daphnia to varying food deprivation regimens during different periods within their intermoult interval, it was shown that instar durations vary as a function of body size and food availability independent of the age of the animal. For the first time, the role of variable instar duration, which critically influences physiological processes such as growth, moulting and reproduction in adult females, that has been neglected by existing Daphnia models, is explicitly incorporated in a physiological allocation model. The consequent model provides a simplified framework for modelling the consequences of food deprivation in cladocerans which has important application in population modelling and environmental risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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