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Enregistrement W2105783731 · doi:10.1177/1524839912447189

Community-Based HIV and STI Prevention in Women Working in Indoor Sex Markets

2012· article· en· W2105783731 sur OpenAlexaff
Vicky Bungay, Kat Kolar, Soni Thindal, Valencia P. Remple, Caitlin Johnston, Gina Ogilvie

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlAIDS VancouverUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Pre-exposure prophylaxisEnvironmental healthMen who have sex with menMedicineGerontologyPrimary preventionFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community research into women's experiences in the indoor commercial sex industry illustrated an urgent need for sexually transmitted infection (STI) and HIV education, prevention, testing, and treatment and culturally appropriate services to support the sexual and reproductive health of commercial sex workers (CSWs). This work also revealed that a high number of immigrant--primarily Asian--women are involved in the indoor sex industry. In response, the authors developed a community-academic research partnership to design and implement a blended outreach research program to provide STI and HIV prevention interventions for indoor CSWs and their clients. This Community Health Worker Model HIV Prevention and Health Promotion Program incorporated health education, primary care referrals, STI testing using self-swab techniques, and a point-of-care HIV screening test. Here the authors report on program implementation, design, and the experiences of participants and team members and provide research and vaccination recommendations for future work in this area. This work work affirms that community-based service providers can be a key entry point for indoor CSWs to access health care and sexual health promotion and education and may be a solution to missed opportunities to provide culturally and contextually appropriate education and services to this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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