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Enregistrement W2105783797 · doi:10.12927/hcq.2008.19654

Communities of Practice: Creating Opportunities to Enhance Quality of Care and Safe Practices

2008· article· en· W2105783797 sur OpenAlexafffundabout
Debbie White, Esther Suter, I J Parboosingh, Elizabeth Taylor

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésPatient safetyBest practiceSustainabilityBusinessQuality (philosophy)Clinical PracticeGood practiceQuality managementPatient careHealth careProcess managementNursingPublic relationsKnowledge managementMedical educationMedicineComputer scienceMarketingPolitical scienceEngineeringEngineering ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Communities of Practice (CoPs) approach was used to enhance interprofessional practice in seven clinical sites across Alberta. Participating staff were free to decide the area of practice to focus on and the actions to be implemented. All practice changes implemented by the CoPs related to either improving communications (e.g., introduction of joint care meetings) or information transfer (e.g., streamlining of admission and discharge processes). The practice changes contributed to more effective communication of information and more effective transitions of patients between providers, hence potentially reducing errors. The present study demonstrates that CoPs can enhance interprofessional communication and patient safety in traditional care delivery units. In contrast to more structured safety initiatives, sites were able to choose their area of focus. This ensures buy-in and enhances sustainability, making CoPs an interesting option for patient safety initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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