A Mixed-Integer Optimization Model for Compressor Selection in Natural Gas Pipeline Network System Operations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model to optimize the compressor selection operations in natural gas pipeline network system. The objectives of natural gas pipeline network system operations are to minimize the operation costs and provide sufficient gas to the local customers. A pipeline network system is the most cost effective way for moving fluid products over long distances. In this case, it is used for transmitting natural gas from a producer to customers. To ensure demand for natural gas can be met, a dispatcher turns on or off compressor(s) in order to increase or decrease the amount of natural gas in the pipeline system. Compressor selection is one of the most critical operations in the natural gas pipeline network system because the costs associated with turning on or off the compressor make up a large percentage of the total operating costs. In order to minimize the operating costs of the pipeline system, the three most crucial factors that affect the costs are integrated into the MILP model. The three factors include the capacities of compressors, the energy used to turn on the compressors, and the energy used to turn them off. The MILP model provides the decision support in determining the optimal solutions for controlling the compressors. It was developed and verified using the operation data supplied by a gas pipeline company in Saskatchewan, Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle