Two Minutes of Sprint-Interval Exercise Elicits 24-hr Oxygen Consumption Similar to That of 30 min of Continuous Endurance Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Six weeks (3 times/wk) of sprint-interval training (SIT) or continuous endurance training (CET) promote body-fat losses despite a substantially lower training volume with SIT. In an attempt to explain these findings, the authors quantified VO₂ during and after (24 h) sprint-interval exercise (SIE; 2 min exercise) vs. continuous endurance exercise (CEE; 30 min exercise). VO₂ was measured in male students (n = 8) 8 times over 24 hr under 3 treatments (SIE, CEE, and control [CTRL, no exercise]). Diet was controlled. VO₂ was 150% greater (p < .01) during CEE vs. SIE (87.6 ± 13.1 vs. 35.1 ± 4.4 L O₂; M ± SD). The observed small difference between average exercise heart rates with CEE (157 ± 10 beats/min) and SIE (149 ± 6 beats/min) approached significance (p = .06), as did the difference in peak heart rates during CEE (166 ± 10 beats/min) and SIE (173 ± 6 beats/min; p = .14). Total O₂ consumed over 8 hr with CEE (263.3 ± 30.2 L) was greater (p < .01) than both SIE (224.2 ± 15.3 L; p < .001) and CTRL (163.5 ± 16.1 L; p < .001). Total O₂ with SIE was also increased over CTRL (p < .001). At 24 hr, both exercise treatments were increased (p < .001) vs. CTRL (CEE = 500.2 ± 49.2; SIE = 498.0 ± 29.4; CTRL = 400.2 ± 44.6), but there was no difference between CEE and SIE (p = .99). Despite large differences in exercise VO₂, the protracted effects of SIE result in a similar total VO₂ over 24 hr vs. CEE, indicating that the significant body-fat losses observed previously with SIT are partially due to increases in metabolism postexercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».