Weighting the differential water capacity to account for declining hydraulic conductivity in a drying coarse-textured soil
Notice bibliographique
Résumé
Water availability to plants growing in coarse-textured soils during a drying cycle relies on the declining abilities of the soil to release water (differential water capacity) and to deliver it to the plant (unsaturated hydraulic conductivity) under varying evaporative demand. In this context, the availability of water can be quantified using the concept of the integral water capacity, IWC, in which the differential water capacity is weighted by means of a restrictive hydraulic function before integrating. We argue here that the diffusivity is an appropriate component of the restrictive hydraulic function, which leads to the employment of the so-called ‘matric flux potential’ (which we propose to re-name as the ‘matric flux transform’). As the starting point to apply the diffusivity function, we choose the inflection point of the water-retention curve drawn on semi-log paper, which, for the Groenevelt–Grant equation, occurs at a matric head, h, of precisely k0 metres. An illustrative example of the procedures is provided for a coarse-textured soil, which reveals that the restrictive function may not be sufficiently restrictive for all cases. We therefore apply an additional weighting coefficient to account for varying sensitivity of different plants to hydraulic restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».