Squamous Cell Abnormalities in Exfoliated Cells from the Urine of Schistosoma haematobium-Infected Adults in a Rural Fishing Community in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Schistosoma haematobium infection is endemic in Nigeria, with substantial transmissions in all the states of the federation and a high prevalence rate in schools. Literature has linked bladder cancer, mostly squamous cell type, with long-term S. haematobium infections. The objective of this descriptive study was to screen exfoliated cells in the urine of S. haematobium-infected patients for squamous cell abnormalities through cytopathological examinations. Study participants were drawn from Imala Odo, a community near Oyan Dam in Abeokuta North Local Government Area, Ogun state, Southwest Nigeria. Due to a considerable day-to-day variation of S. haematobium eggs in urine, 3 rounds of 200 ml of urine samples were collected on 3 different days from 32 infected patients and 10 uninfected controls and examined. Cytological preparations of the infected 15 males and 8 females and 10 controls (5 males and 5 females) were screened for squamous cell abnormalities. Severely dysplastic to frankly malignant squamous cells were observed in 1 (3.1%) male and 2 (6.3%) females, while no abnormality was observed in the controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».