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Enregistrement W2105808921 · doi:10.1109/sma.1997.634898

Warping as a modelling tool for CSG/implicit models

2002· article· en· W2105808921 sur OpenAlex
Brian Wyvill, Kees van Overveld

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Shape Modeling and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImage warpingComputer scienceSurface (topology)Polygon (computer graphics)SkinningGeneralizationAnimationParametric statisticsSpace (punctuation)AlgorithmSet (abstract data type)Computer animationParametric surfaceComputer graphics (images)Parametric modelFunction (biology)Artificial intelligenceComputer visionGeometryMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freeform deformations are useful for describing a class of complex motions within an animation system. Such deformations have been described using a generalization of parametric surfaces and their application to modeling is well documented. We present a method that can be applied to implicit surfaces which are defined as an iso surface around a set of skeletal elements. The resulting surface is approximated by a polygon mesh. Shape distortions, such as "squash and stretch" are applied automatically to models in motion by warping the space in which the models exist. A model will change its shape as the function defining the warped space can change over time or the model will deform as it moves through the warped space. Our system also treats groups of skeletal implicit primitives as CSG primitives. Warping can also be applied to these primitives. Different warp functions, for example bend, taper and twist can be applied locally or globally, the contribution from each primitive is calculated using a set of warp functions associated with that primitive. The interesting shapes, and possibly nonlinear motion obtained from space warping, would be difficult to reproduce using other techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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