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Enregistrement W2105813104 · doi:10.1177/1471301213518935

Theoretical foundations guiding culture change: The work of the Partnerships in Dementia Care Alliance

2014· article· en· W2105813104 sur OpenAlexafffundabout
Sherry L. Dupuis, Carrie McAiney, Darla Fortune, Jenny Ploeg, Lorna de Witt

Notice bibliographique

RevueDementia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAppreciative Inquiry and Organizational Change
Établissements canadiensUniversity of WindsorMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésAppreciative inquiryAllianceCulture changeGeneral partnershipDementiaAction (physics)Organizational cultureParticipatory action researchCitizen journalismPublic relationsSociologyWork (physics)Theory of changePsychologyPolitical scienceMedicineDiseasePedagogySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Longstanding concerns about quality care provision, specifically in the area of long-term care, have prompted calls for changing the culture of care to reflect more client-driven and relationship-centred models. Despite an increase in culture change initiatives in both Canada and the United States, there is insufficient information about the theories and approaches that guide culture change. The purpose of this paper is to describe a culture change initiative currently underway in Canada, the Partnerships in Dementia Care Alliance, and the theoretical foundations informing our work. More specifically, we describe how the theoretical and philosophical underpinnings of the Alzheimer Disease and Related Dementias framework, the authentic partnership approach, participatory action research and Appreciative Inquiry have been integrated to guide a culture change process that encourages working collaboratively, thinking and doing differently and re-imagining new possibilities for changing the culture of dementia care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0280,129
Communication savante0,0290,018
Science ouverte0,0040,020
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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