The need for a social revolution in residential care
Notice bibliographique
Résumé
Loneliness and depression are serious mental health concerns across the spectrum of residential care, from nursing homes to assisted and retirement living. Psychosocial care provided to residents to address these concerns is typically based on a long-standing tradition of 'light' social events, such as games, trips, and social gatherings, planned and implemented by staff. Although these activities provide enjoyment for some, loneliness and depression persist and the lack of resident input perpetuates the stereotype of residents as passive recipients of care. Residents continue to report lack of meaning in their lives, limited opportunities for contribution and frustration with paternalistic communication with staff. Those living with dementia face additional discrimination resulting in a range of unmet needs including lack of autonomy and belonging-both of which are linked with interpersonal violence. Research suggests, however, that programs fostering engagement and peer support provide opportunities for residents to be socially productive and to develop a valued social identity. The purpose of this paper is to offer a re-conceptualization of current practices. We argue that residents represent a largely untapped resource in our attempts to advance the quality of psychosocial care. We propose overturning practices that focus on entertainment and distraction by introducing a new approach that centers on resident contributions and peer support. We offer a model-Resident Engagement and Peer Support (REAP)-for designing interventions that advance residents' social identity, enhance reciprocal relationships and increase social productivity. This model has the potential to revolutionize current psychosocial practice by moving from resident care to resident engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».