Impact of obstetric history on the risk of spontaneous preterm birth in singleton and multiple pregnancies: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information about the recurrence of spontaneous preterm birth in subsequent twin/singleton pregnancies is scattered. OBJECTIVES: To quantify the risk of recurrence of spontaneous preterm birth in different subtypes of subsequent pregnancies. SEARCH STRATEGY: An electronic literature search in OVID MEDLINE and EMBASE, complemented by PubMed, to find recent studies. SELECTION CRITERIA: Studies comparing the risk of spontaneous preterm birth after a previous preterm and previous term pregnancy. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: The absolute risk of recurrence with a 95% confidence interval and the absolute risk of preterm birth after a term delivery were calculated. Data from studies were pooled using the Mantel-Haenszel method. MAIN RESULTS: We detected 13 relevant studies. The risk of recurrence of preterm birth was significantly increased in all preterm pregnancy subtypes, compared with their term counterparts. Women pregnant with twins after a previous preterm singleton had the highest absolute risk of recurrence (57.0%, 95% CI 51.9-61.9%), and after a previous term singleton their absolute risk was 25% (95% CI 24.3-26.5%). Women pregnant with a singleton after a previous preterm twin pregnancy have an absolute recurrence risk of 10% (95% CI 8.2-12.3%), whereas a singleton pregnancy after delivering a previous twin up to term yields a low absolute risk of only 1.3% (95% CI 0.8-2.2). Women pregnant with a singleton after a previous preterm singleton have an absolute recurrence risk of 20% (95% CI 19.9-20.6). AUTHOR'S CONCLUSIONS: The risk of recurrence of preterm birth is influenced by the singleton/twin order in both pregnancies, and varies between 10% for a singleton after previous preterm twins to 57% for twins after a previous preterm singleton.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle