MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105835715

Organizational Collaborative Capacity in Fighting Pandemic Crises: A Literature Review from the Public Management Perspective

2012· review· en· W2105835715 sur OpenAlexaff
Allen Yu-Hung Lai

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)PreparednessPublic relationsKnowledge managementPoliticsBattleCollaborative learningPolitical scienceDimension (graph theory)BusinessComputer scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaborative capacity serves for organizations as the capacity to collaborate with other network players. Organizational capacity matters as collaboration outcomes usually go beyond single-shot implementation efforts or a single-minded focus on either the vertical dimension of program or the horizontal component. This review article explores organizational collaborative capacities from the perspective of public management, in particular, network theory. By applying the 5 attributes of network theory - interdependence, membership, resources, information, and learning - to the explanation of collaborative capacity in fighting pandemic crises, I argue in some ways organizational collaborative capacity is very much like an organization in its own right. Studying collaborative capacity in the battle against pandemics facilitate our understanding of multisectoral collaboration in technical, political, and institutional dimensions, and greatly advances the richness of capacity vocabulary in pandemic response and preparedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetPublic Policy and Administration ResearchTravaux en français237 207