Risk of Lung Cancer from Residential Heating and Cooking Fuels in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Among the major sources of indoor air pollution are combustion by-products from heating and cooking. Concern is increasing that use of polluting heating and cooking sources can increase cancer risk. In Canada, most cooking and heating currently relies on electricity or natural gas, but, in the past, and still in some areas, coal and wood stoves were used for heating and gas and wood for cooking. In the course of a case-control study of lung cancer carried out in Montreal in 1996-2001, the authors collected information on subjects' lifetime exposure to such sources of domestic pollution by means of a personal interview with the subject or a next-of-kin proxy. Questionnaires were completed for 739 male cases, 925 male controls, 466 female cases, and 616 female controls. Odds ratios were computed in relation to a few indices of exposure to traditional heating and cooking sources, adjusting for a number of covariates, including smoking. Among men, there was no indication of excess risks. Among women, the odds ratio for those exposed to both traditional heating and cooking sources was 2.5 (95% confidence interval: 1.5, 3.6; n = 253). The findings for women suggest the need for research dedicated to exploring this association, with particular emphasis on improved exposure assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».