Assessment of Adaptive Capacity of Leaves and Roots of Golf Grass Plant Irrigated by Reclaimed Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The actual potential of reclaimed wastewater discharged into the bay of Agadir (south Morocco), is 3.65 million m3/year. This important volume is a significant loss for irrigation in this region characterized by semi-arid climate and a long-suffering of over-exploitation of groundwater. This situation is against to the increasing scarcity of water resources and the quality degradation in the entire region. The production capacity of M’zar plant available for irrigation purpose without any restrictions (category A of WHO norms), is of about 10 000 m3/day and will reach 50 000 m3/day in the medium term. This production capacity of treated wastewaters will fulfill the whole water needs for irrigation of the entire open spaces of Agadir. Our study is focused on the assess of adaptive capacity of leaves and roots of golf grass plant irrigated by reclaimed wastewater. It presents the planning, protocol and the results of tests conducted to evaluate the effects of TWW reuse on the growth of leaves and roots of grass plant. The results presented involve monitoring of fresh and dry weight of leaves and roots during the first 41 days of growth of three varieties of golf grass: Penccross (V1), the Ray Gras English (V2) and a mixture of 60% Ray Gras English and 40% Red Fescue. The results shown that irrigation with TWW has favored the evolution of the fresh and dry weight of leaves than the root of the grass plant. It’s due to nutrients elements content in the TWW and especially nitrogen compared with conventional irrigation with groundwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».