Association of serotonin transporter gene polymorphisms with obsessive-compulsive disorder (OCD) in a south Indian population.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Serotonin transporter polymorphisms, 5-HTTVNTR and 5-HTTLPR, have been found to be associated with obsessive-compulsive disorder (OCD) and particularly with neurotic characteristics. In the present study we looked for an association between OCD and these polymorphisms in OCD patients and controls of south Indian origin. METHODS: 5-HTTVNTR and 5-HTTLPR/rs25531 were genotyped in 93 OCD patients and 92 healthy controls. The allelic distribution and genotype frequency in cases and controls were compared using chi square test. In order to test for the effects of genotype on heterogeneity of the illness, linear regression analysis was undertaken for co-morbid depression status and YBOCS score (severity index). RESULTS: There was no significant association with the 5-HTTVNTR or the 5-HTTLPR polymorphism. No significant association of OCD with the 5-HTTLPR genotype was found even on inclusion of the rs25531 locus, which is part of the transcription factor binding site as reported in earlier studies. However, severity of the illness showed a modest association with the dominant model. INTERPRETATION AND CONCLUSIONS: Our data show that genetic variation in the SLC6A4 gene regulatory region may not have a significant effect on OCD in the present population. Further replication in a large and independent cohort with an equal number of female subjects would help to ascertain if the absence of association in this cohort is due to the nullifying effect of the larger proportion of male subjects in our sample population. The marginal effect of the 5-HTTLPR (A/G) genotype obtained on linear regression with disease severity is suggestive of a potential role for this locus in the disease process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle