Spatial aggregations of seabirds and their prey on the continental shelf off SW Vancouver Island
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the spatial scales at which seabirds aggregate and associate with prey over the continental shelf off southwest Vancouver Island, British Columbia. Bird densities and hydroacoustic measures of prey abundance were recorded in all seasons from 1993 to 1995 from a vessel moving along fixed strip transects (mean distance 93 km; minimum spatial units 250 m). We used the neighbour K analysis to determine the spatial scale (patch radius) and number of birds (crowding) associated with aggregations of birds. Birds were grouped into 3 guilds: divers (dominated by common murres Uria aalge and other alcids), surface-feeders (dominated by California gulls Larus californicus and other gulls) and shearwaters (mainly sooty shearwaters Puffinus griseus). Flying birds occurred in smaller aggregations spread over a wider area than birds on the water. For birds on the water, patch radii were usually 2 to 8 km, and crowding averaged 574, 143 and 50 birds per patch for surface-feeders, shearwaters and divers, respectively. Patch radii showed few significant differences among bird species and guilds, and remained relatively constant throughout the year for most species, despite large seasonal changes in density and mean crowding. Abundance of prey (small schooling fish and euphausiids) was highest in the upper 10 m, declining progressively with deeper depths and showed marked seasonal trends (mean scores 4 to 5x higher in summer than in winter). Significant associations between birds and prey were usually within patch radii of 2 to 8 km. The appropriate scale to map and monitor seabirds and seabird-prey associations, for oil spill assessments and other reasons, would therefore be 1 to 10 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».