Leishmania Exosomes Modulate Innate and Adaptive Immune Responses through Effects on Monocytes and Dendritic Cells
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the properties of leishmania exosomes with respect to influencing innate and adaptive immune responses. Exosomes from Leishmania donovani modulated human monocyte cytokine responses to IFN-γ in a bimodal fashion by promoting IL-10 production and inhibiting that of TNF-α. Moreover, these vesicles were inhibitory with respect to cytokine responses (IL-12p70, TNF-α, and IL-10) by human monocyte-derived dendritic cells. Exosomes from wild-type (WT) L. donovani failed to prime monocyte-derived dendritic cells to drive the differentiation of naive CD4 T cells into IFN-γ-producing Th1 cells. In contrast, vesicles from heat shock protein (HSP)100(-/-) L. donovani showed a gain-of-function and proinflammatory phenotype and promoted the differentiation of naive CD4 lymphocytes into Th1 cells. Proteomic analysis showed that exosomes from WT and HSP100(-/-) leishmania had distinct protein cargo, suggesting that packaging of proteins into exosomes is dependent in part on HSP100. Treatment of C57BL/6 mice with WT L. donovani exosomes prior to challenge with WT organisms exacerbated infection and promoted IL-10 production in the spleen. In contrast, HSP100(-/-) exosomes promoted spleen cell production of IFN-γ and did not adversely affect hepatic parasite burdens. Furthermore, the proparasitic properties of WT exosomes were not species specific because BALB/c mice exposed to Leishmania major exosomes showed increased Th2 polarization and exacerbation of disease in response to infection with L. major. These findings demonstrate that leishmania exosomes are predominantly immunosuppressive. Moreover, to our knowledge, this is the first evidence to suggest that changes in the protein cargo of exosomes may influence the impact of these vesicles on myeloid cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».