Reliability of the interRAI suite of assessment instruments: a 12-country study of an integrated health information system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A multi-domain suite of instruments has been developed by the interRAI research collaborative to support assessment and care planning in mental health, aged care and disability services. Each assessment instrument comprises items common to other instruments and specialized items exclusive to that instrument. This study examined the reliability of the items from five instruments supporting home care, long term care, mental health, palliative care and post-acute care. METHODS: Paired assessments on 783 individuals across 12 nations were completed within 72 hours of each other by trained assessors who were blinded to the others' assessment. Reliability was tested using weighted kappa coefficients. RESULTS: The overall kappa mean value for 161 items which are common to 2 or more instruments was 0.75. The kappa mean value for specialized items varied among instruments from 0.63 to 0.73. Over 60% of items scored greater than 0.70. CONCLUSION: The vast majority of items exceeded standard cut-offs for acceptable reliability, with only modest variation among instruments. The overall performance of these instruments showed that the interRAI suite has substantial reliability according to conventional cut-offs for interpreting the kappa statistic. The results indicate that interRAI items retain reliability when used across care settings, paving the way for cross domain application of the instruments as part of an integrated health information system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».