Medical Treatment of Spontaneous Abortion in the First Trimester
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective was to evaluate the efficacy of medical treatment with misoprostol in spontaneous abortion in the first trimester. The other objectives were to determine the incidence of side effects and complications and identify causes that may motivate medical treatment failure, and to establish the degree of acceptance and patient satisfaction. A cost-effectiveness study was performed. Methods: It was longitudinal, observational, prospective, descriptive and analytic research. We evaluated 680 patients diagnosed with spontaneous abortion of the first trimester, in the period between June 2009 and December 2011 at the Hospital Clinico San Carlos. It was developed a protocol for the administration of medical treatment with misoprostol for those patients who accepted, compared with classic surgery. Results: The success of medical treatment was 81.85%, it was effective in 89.21% of accomplished incomplete abortion, in the 79.52% of deferred abortion and in the 78.46% of anembryonic gestation. There were minor side effects in the 33.59% of patients, declaring satisfaction in 84.99% of patients. With regard to cost study, there was a patient savings €960.54. Conclusions: The success of medical treatment in our study was high, with effective approximately eight out of 10 patients. Misoprostol is highly accepted by patients, declaring most satisfied. The incidence of minor side effects is low, and were well tolerated, so their presence does not seem to restrict the application of such treatment. Its use helps to reduce healthcare costs. J Clin Gynecol Obstet. 2015;4(3):265-270 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo335w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».