Assessment of the impact on time to complete medical record using an electronic medical record versus a paper record on emergency department patients: a study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic medical records are becoming an integral part of healthcare delivery. OBJECTIVE: The goal of this study was to compare paper documentation versus electronic medical record for non-traumatic chest pain to determine differences in time for physicians to complete medical records using paper versus electronic mediums. We also assessed physician satisfaction with the electronic format. METHODS: We conducted this before-after study in a single large tertiary care academic emergency department. In the 'Before Period', stopwatches determined the time for paper medical recording. In the 'After Period', a template-based electronic medical record was introduced and the time for electronic recording was measured. The time to record in the before and after periods were compared using a two-sided t test. We surveyed physicians to assess satisfaction. RESULTS: We enrolled 100 non-traumatic patients with chest pain in the before period and 73 in the after period. The documentation time was longer using electronic charting, (9.6±5.9 min vs 6.1±2.5 min; p<0.001). 18 of 20 physicians participating in the after period completed surveys. Physicians were not satisfied with the electronic patient recording for non-traumatic chest pain. CONCLUSIONS: This is the first study that we are aware of which compared paper versus electronic medical records in the emergency department. Electronic recording took longer than paper records. Physicians were not satisfied using this electronic record. Given the time pressures on emergency physicians, a solution to minimise the charting time using electronic medical records must be found before widespread uptake of electronic charting will be possible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,427 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle