Assessment of the impact on time to complete medical record using an electronic medical record versus a paper record on emergency department patients: a study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic medical records are becoming an integral part of healthcare delivery. OBJECTIVE: The goal of this study was to compare paper documentation versus electronic medical record for non-traumatic chest pain to determine differences in time for physicians to complete medical records using paper versus electronic mediums. We also assessed physician satisfaction with the electronic format. METHODS: We conducted this before-after study in a single large tertiary care academic emergency department. In the 'Before Period', stopwatches determined the time for paper medical recording. In the 'After Period', a template-based electronic medical record was introduced and the time for electronic recording was measured. The time to record in the before and after periods were compared using a two-sided t test. We surveyed physicians to assess satisfaction. RESULTS: We enrolled 100 non-traumatic patients with chest pain in the before period and 73 in the after period. The documentation time was longer using electronic charting, (9.6±5.9 min vs 6.1±2.5 min; p<0.001). 18 of 20 physicians participating in the after period completed surveys. Physicians were not satisfied with the electronic patient recording for non-traumatic chest pain. CONCLUSIONS: This is the first study that we are aware of which compared paper versus electronic medical records in the emergency department. Electronic recording took longer than paper records. Physicians were not satisfied using this electronic record. Given the time pressures on emergency physicians, a solution to minimise the charting time using electronic medical records must be found before widespread uptake of electronic charting will be possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».