Two mesocosm experiments investigating the control of summer phytoplankton growth in a small shallow lake
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Mesocosm experiments were carried out to examine the relative importance of top down (fish predation) and bottom up (nutrient addition) controls on phytoplankton abundance in a small shallow lake, Little Mere, U.K., in 1998 and 1999. These experiments were part of a series at six sites across Europe. 2. In the 1998 experiment, top‐down processes (through grazing of large Cladocera) were important in determining phytoplankton biomass. The lack of plant refugia for zooplankton was probably important in causing an increasing chlorophyll a concentration even at intermediate fish density. Little Mere normally has abundant macrophytes but they failed to develop substantially during both years. Bottom‐up control was not important in 1998, most probably because of high background nutrient concentrations, as a result of nutrient release from the sediments. 3. In 1999 neither top‐down nor bottom‐up processes were significant in determining phytoplankton biomass. Large cladoceran grazers were absent even in the fish‐free enclosures, probably because dominance of cyanobacteria and high phytoplankton biomass made feeding conditions unsuitable. As in 1998, bottom‐up control of phytoplankton was not important, owing to background nutrient concentrations that were even higher in 1999 than in 1998, perhaps because of the warmer, sunnier weather. 4. The differing outcomes of the two experiments in the same lake with similar experimental designs highlight the importance of starting conditions. These conditions in turn depended on overall weather conditions prior to the experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».