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Enregistrement W2105857436 · doi:10.1186/1471-2458-14-54

Promoting sexual and reproductive health among adolescents in southern and eastern Africa (PREPARE): project design and conceptual framework

2014· article· en· W2105857436 sur OpenAlexfundno aff
Leif Edvard Aarø, Catherine Mathews, Sylvia Kaaya, Anne Katahoire, Hans Onya, Charles Abraham, Knut‐Inge Klepp, Annegreet Wubs, Sander Matthijs Eggers, Hein de Vries

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Cape TownMuhimbili University of Health and Allied SciencesUniversitetet i OsloUniversiteit MaastrichtWorld Health OrganizationUniversity of ExeterUniversitetet i BergenNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of Health and Allied SciencesUniversity of WindsorLondon School of Hygiene and Tropical Medicine
Mots-clésPsychological interventionBiostatisticsReproductive healthTanzaniaMedicineIntervention (counseling)Public healthEnvironmental healthPeer educationGerontologySocioeconomicsHealth educationPopulationNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Young people in sub-Saharan Africa are affected by the HIV pandemic to a greater extent than young people elsewhere and effective HIV-preventive intervention programmes are urgently needed. The present article presents the rationale behind an EU-funded research project (PREPARE) examining effects of community-based (school delivered) interventions conducted in four sites in sub-Saharan Africa. One intervention focuses on changing beliefs and cognitions related to sexual practices (Mankweng, Limpopo, South Africa). Another promotes improved parent-offspring communication on sexuality (Kampala, Uganda). Two further interventions are more comprehensive aiming to promote healthy sexual practices. One of these (Western Cape, South Africa) also aims to reduce intimate partner violence while the other (Dar es Salaam, Tanzania) utilises school-based peer education. METHODS/DESIGN: A modified Intervention Mapping approach is used to develop all programmes. Cluster randomised controlled trials of programmes delivered to school students aged 12-14 will be conducted in each study site. Schools will be randomly allocated (after matching or stratification) to intervention and delayed intervention arms. Baseline surveys at each site are followed by interventions and then by one (Kampala and Limpopo) or two (Western Cape and Dar es Salaam) post-intervention data collections. Questionnaires include questions common for all sites and are partly based on a set of social cognition models previously applied to the study of HIV-preventive behaviours. Data from all sites will be merged in order to compare prevalence and associations across sites on core variables. Power is set to .80 or higher and significance level to .05 or lower in order to detect intervention effects. Intraclass correlations will be estimated from previous surveys carried out at each site. DISCUSSION: We expect PREPARE interventions to have an impact on hypothesized determinants of risky sexual behaviour and in Western Cape and Dar es Salaam to change sexual practices. Results from PREPARE will (i) identify modifiable cognitions and social processes related to risky sexual behaviour and (ii) identify promising intervention approaches among young adolescents in sub-Saharan cultures and contexts. TRIAL REGISTRATIONS: Controlled Trials ISRCTN56270821 (Cape Town); Controlled Trials ISRCTN10386599 (Limpopo); Clinical Trials NCT01772628 (Kampala); Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12613000900718 (Dar es Salaam).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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