Time‐coordinated prevalence of extracellular <scp>HGF</scp>, <scp>FGF</scp>2 and <scp>TGF</scp>‐β3 in crush‐injured skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Successful regeneration and remodeling of neuromuscular junctions are critical for restoring functional capacities and properties of skeletal muscle after damage, and axon-guidance molecules may be involved in the signaling that regulates such restoration. Recently, we found that early-differentiated satellite cells up-regulate a secreted neural chemorepellent Sema3A upon in vivo muscle-crush injury. The study also revealed that Sema3A expression is up-regulated in primary satellite-cell cultures in response to hepatocyte growth factor (HGF) and basic fibroblast growth factor (FGF2) and is prevented by transforming growth factor (TGF)-β2, 3. In order to verify the physiological significance of this regulation in vitro, the present study was designed to estimate the time-course of extracellular HGF, FGF2 and TGF-β3 concentrations after crush-injury of Gastrocnemius muscle in the rat lower hind-limb, using a combination of a non-homogenization/non-spin extraction of extracellular wound fluids and enhanced chemiluminescence-Western blotting analyses. Results clearly demonstrated that active HGF and FGF2 are prevalent in 2-8 days post-crush, whereas active TGF-β3 increases after 12 days, providing a better understanding of the time-coordinated levels of HGF, FGF2 and TGF-β3 that drive regulation of Sema3A expression during regenerative intramuscular moto-neuritogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».