C-Reactive Protein, Fecal Calprotectin, and Stool Lactoferrin for Detection of Endoscopic Activity in Symptomatic Inflammatory Bowel Disease Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Persistent disease activity is associated with a poor prognosis in inflammatory bowel disease (IBD). Therefore, monitoring of patients with intent to suppress subclinical inflammation has emerged as a treatment concept. As endoscopic monitoring is invasive and resource intensive, identification of valid markers of disease activity is a priority. The objective was to evaluate the diagnostic accuracy of C-reactive protein (CRP), fecal calprotectin (FC), and stool lactoferrin (SL) for assessment of endoscopically defined disease activity in IBD. METHODS: Databases were searched from inception to November 6, 2014 for relevant cohort and case-control studies that evaluated the diagnostic accuracy of CRP, FC, or SL and used endoscopy as a gold standard in patients with symptoms consistent with active IBD. Sensitivities and specificities were pooled to generate operating property estimates for each test using a bivariate diagnostic meta-analysis. RESULTS: Nineteen studies (n=2499 patients) were eligible. The pooled sensitivity and specificity estimates for CRP, FC, and SL were 0.49 (95% confidence interval (CI) 0.34-0.64) and 0.92 (95% CI 0.72-0.96), 0.88 (95% CI 0.84-0.90) and 0.73 (95% CI 0.66-0.79), and 0.82 (95% CI 0.73-0.88) and 0.79 (95% CI 0.62-0.89), respectively. FC was more sensitive than CRP in both diseases and was more sensitive in ulcerative colitis than Crohn's disease. CONCLUSIONS: Although CRP, FC, and SL are useful biomarkers, their value in managing individual patients must be considered in specific clinical contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».