Changes in distribution of Greenland halibut in a varying environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Morgan, M. J., Garabana, D., Rideout, R. M., Román, E., Pérez-Rodriguez, A. and Saborido-Rey, F. 2013. Changes in distribution of Greenland halibut in a varying environment. – ICES Journal of Marine Science, 70: 352–361. Fish are expected to respond to changing oceanographic temperature by altering their distribution. Off the coast of Newfoundland, Canada, there have been major changes in oceanographic temperature over the last several decades, with both record cold and record warm years being observed. Greenland halibut is an important flatfish species in the area, and is distributed in deep waters over a very wide geographic range. Thus, it might be buffered from temperature change in the overall area by reduced temperature variation at depth, and the diverse temperature conditions over its wide range. We examined intrapopulation variation in temperature and depth distribution, and the biological changes in relation to changes in available temperature. On the Flemish Cap, variation in available temperature was limited, and changes in depth were related to changing age composition and the differential depth distribution with age/size. In other areas there was a larger decline in available temperature, and associated with this, Greenland halibut moved to deeper waters and occupied warmer temperatures than they had previously. Concurrently, growth declined and condition increased. This study shows that shifts in distribution may not result in maintenance of homogeneous environmental conditions, and that resulting biological changes will be difficult to predict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».