The Effect of the Social and Physical Environment on Children’s Independent Mobility to Neighborhood Destinations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relationships between context-specific measures of the physical and social environment and children's independent mobility to neighborhood destination types were examined. METHODS: Parents in RESIDE's fourth survey reported whether their child (8-15 years; n = 181) was allowed to travel without an adult to school, friend's house, park and local shop. Objective physical environment measures were matched to each of these destinations. Social environment measures included neighborhood perceptions and items specific to local independent mobility. RESULTS: Independent mobility to local destinations ranged from 30% to 48%. Independent mobility to a local park was less likely as the distance to the closest park (small and large size) increased and less likely with additional school grounds (P < .05). Independent mobility to school was less likely as the distance to the closest large park increased and if the neighborhood was perceived as unsafe (P < .05). Independent mobility to a park or shops decreased if parenting social norms were unsupportive of children's local independent movement (P < .05). CONCLUSIONS: Independent mobility appears dependent upon the specific destination being visited and the impact of neighborhood features varies according to the destination examined. Findings highlight the importance of access to different types and sizes of urban green space for children's independent mobility to parks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».