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Enregistrement W2105868312 · doi:10.1149/1.2982019

Surfactant Assisted Catalyst Layer Deposition for PEM Fuel Cells

2008· article· en· W2105868312 sur OpenAlexafffund
Alexander Bauer, David P. Wilkinson, Előd Gyenge, Dan Bizzotto, Siyu Ye

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBallard Power Systems
Mots-clésRotating disk electrodeMaterials sciencePlatinumChemical engineeringCatalysisCurrent densityPulmonary surfactantDeposition (geology)Layer (electronics)Mesoporous materialElectrodeWaferNanometreParticle sizeAnalytical Chemistry (journal)ElectrochemistryNanotechnologyChemistryCyclic voltammetryComposite materialChromatographyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potentiostatic electrodeposition of platinum onto gold coated Si wafers and a gold rotating disk electrode (RDE) was carried out with non-ionic surfactants that functioned as templating agents to obtain mesoporous deposits with size features in the nanometer range. The particle size and morphology were studied by surface analysis (SEM and AFM). The electrochemically active surface area of Pt electrodeposited onto the RDE by using a mixture of Brij 56 and n-heptane was increased by a factor of ~2 compared to Pt deposited without structure directing additives. Corresponding oxygen reduction tests at 2500 rpm revealed an improvement of about 14 % (from 5.9 to 7.2 x 10-4 A cm-2) for the cathodic current density at 0.9 V vs. RHE while the mass transfer limited current density was increased by ~25 % from 4.4 to 5.5 x 10-3 A cm-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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