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Enregistrement W2105868657 · doi:10.1186/1478-4491-10-23

A narrative review on the effect of economic downturns on the nursing labour market: implications for policy and planning

2012· review· en· W2105868657 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2012
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthUniversity of TorontoMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecessionWorkforceLabour supplyLabour economicsEconomicsSupply and demandHealth careGlobal recessionBusinessEconomic policyEconomic growthMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic downturns and recession lead to budget cuts and service reductions in the healthcare sector which often precipitate layoffs and hiring freezes. Nurses, being the largest professional group in healthcare, are strongly affected by cost reductions. Economic downturns destabilize the nursing labour market with potential negative outcomes, including serious shortages, extending beyond the recessionary period. The objectives of this manuscript are to provide an overview of the potential short- and long-run impact of economic downturns on the supply and demand of nurses, and present healthcare decision makers with a framework to enhance their ability to strategically manage their human resources through economic cycles.A narrative review of the literature on the effects of economic downturns on the nursing labour market in developed countries was carried out with a special focus on studies offering a longitudinal examination of labour force trends. Analysis indicates that economic downturns limit the ability of public payers and institutions to finance their existing health workforce. As salaried healthcare workers, nurses are especially susceptible to institutional budget cuts. In the short run, economic downturns may temporarily reduce the demand for and increase the supply of nurses, thereby influencing nursing wages and turnover rates. These effects may destabilise the nursing labour market in the long run. After economic downturns, the market would quickly display the pre-recessionary trends and there may be serious demand-supply imbalances resulting in severe shortages. Potential long-term effects of recession on the nursing labour market may include a downsized active workforce, difficulty in retaining younger nurses, a decreased supply of nurses and workforce casualisation.Lack of understanding of labour market dynamics and trends might mislead policy makers into making misinformed workforce downsizing decisions that are often difficult and expensive to reverse. In the aftermath of an economic downturn, the costs of attracting nurses back often outweigh the short term cost savings. Effective management should support the nursing workforce by creating attractive and stable work environments to retain nurses at a manageable cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle