Potentially Prognostic miRNAs in HPV-Associated Oropharyngeal Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Deregulation of miRNAs is associated with almost all human malignancies. Human papillomavirus (HPV)-associated oropharyngeal carcinoma (OPC) has a significantly more favorable outcome compared with HPV-negative OPCs; however, the underlying mechanisms are not well understood. Hence, the objectives of this study were to determine whether miRNA expression differed as a function of HPV status and to assess whether such miRNAs provide prognostic value beyond HPV status. METHODS: Global miRNA profilings were conducted on 88 formalin-fixed and paraffin-embedded (FFPE) OPC biopsies (p16-positive: 56; p16-negative: 32), wherein the expression levels of 365 miRNAs plus 3 endogenous controls were simultaneously measured using quantitative real-time (qRT)-PCR. Seven FFPE specimens of histologically normal tonsils were used as controls. RESULTS: Overall, 224 miRNAs were expressed in more than 80% of the investigated samples, with 128 (57%) being significantly differentially expressed between tumor versus normal tissues (P < 0.05). Upregulated miR-20b, miR-9, and miR-9* were significantly associated with HPV/p16-status. Three miRNA sets were significantly associated with overall survival (miR-107, miR-151, miR-492; P = 0.0002), disease-free survival (miR-20b, miR-107, miR-151, miR-182, miR-361; P = 0.0001), and distant metastasis (miR-151, miR-152, miR-324-5p, miR-361, miR492; P = 0.0087), which retained significance even after adjusting for p16 status. The associated biologic functions of these miRNAs include immune surveillance, treatment resistance, invasion, and metastasis. CONCLUSION: We have identified several miRNAs, which associate with HPV status in OPC; furthermore, three candidate prognostic sets of miRNAs seem to correlate with clinical outcome, independent of p16 status. Furthermore, evaluations will offer biologic insights into the mechanisms underlying the differences between HPV-positive versus HPV-negative OPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».