The impact of foot ulceration and amputation on mortality in diabetic patients. I: From ulceration to death, a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
A great deal of emphasis, clinical and financial, is placed on limb salvage efforts in diabetic patients suffering from lower extremity ulceration. This is because of the impression that amputation in such patients may be a proximal cause of death. While amputation is certainly a negative clinical outcome, it is not entirely clear that it causes death. In this systematic review, we examine the available literature to attempt to understand the role that the ulceration itself may play in mortality. In brief, we searched for human studies in OVID, CINAHL and the COCHRANE CENTRAL DATABASE from 1980 to 2013, looking for articles related to ulcer or wound of the foot, in patients with diabetes or peripheral vascular disease, and death. We looked for articles with 5 years of follow-up, or Kaplan-Meier estimates of 5-year mortality, and excluded reviews and letters. Articles were assessed for quality and potential bias using the Newcastle-Ottawa scale. We find that while the patient populations studied varied widely in terms of demographics and comorbidities, limiting generalisability, 5-year mortality rates after ulceration were around 40%. Risk factors for death commonly identified were increased age, male gender, peripheral vascular disease and renal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».