Ten Years of Antipsychotic Prescribing to Children: A Canadian Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the prescribing of antipsychotics to the youth population of the Canadian province of Manitoba during the course of a decade. METHODS: Use of antipsychotics in children and adolescents (aged 18 years or younger) was described using data collected from the administrative health databases of Manitoba Health and the Statistics Canada census between the fiscal years of 1999 and 2008. RESULTS: The prevalence of antipsychotic use in this segment of the population increased with the introduction of the second-generation antipsychotics (SGAs) from 1.9 per 1000 in 1999 to 7.4 per 1000 in 2008. The male-to-female antipsychotic usage ratio increased from 1.9 to 2.7 as the male youth population represented the fastest-growing subgroup of antipsychotic users in the entire population of Manitoba. The total number of prescriptions also increased significantly despite the lack of approved indications in this population. Proportion of use remained equally split between high- and low-income users. More than 70% of antipsychotic prescriptions to children and adolescents were written by general practitioners. The most common diagnoses linked to antipsychotic use were attention-deficit hyperactivity disorder and conduct disorders. Use of antipsychotics in combination with methylphenidate increased from 13% to 43%. CONCLUSION: Extensive off-label use of SGAs has been observed in the youth population of Manitoba for treatment of aggressive behaviours across a range of diagnoses. It is important to monitor antipsychotic prescribing to children as more reports of significant adverse events associated with antipsychotics become available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».