Notice bibliographique
Résumé
Large-scale modes of variations in sea surface temperatures (SSTs) and the tropospheric circulation are examined with major principal components utilizing-monthly mean fields of the global SSTs and Northern Hemisphere geo-potential height (Z) at 700, 500 and 300 mb levels. The data period covered is from 1955 to 1992. It is found that the heterogeneity of SST data due to availability of satellite observations and difference of analysis schemes may result in a large systematic bias in the dataset. However, the bias may be effectively corrected through elimination of an appropriate principal component. The first three components of monthly SST and Z fields during the 38-year period are presented. The El Nino-Southern Oscillation (ENSO) mode of variations is observed in both 1st and 2nd components of SSTs. The inter-annual viariations of principal components of monthly SST and Z fields are utilized to probe the association of SST components and Z components. Further, cross-correlation patterns of principal components of SSTs in reference to the tropospheric circulation are studied with 500 and 300 mb fields. It is hown that the tropospheric response to SST anomalies are consistent at 500 and 300 mb levels, and the seasonal-range predictability of the tropospheric circulation is recognized with SST anomaly fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,992 | 0,994 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».